allnetRadxa
RADXA AICore DX-M1M
Réf. fabricant RM193
120.00 $≈ 104.00 €
Le prix en résumé
Vendu par 2 distributeurs, de 84.89 € à 104.00 €. Le prix affiché le plus bas est celui de arace, à 84.89 €. C'est aussi le moins cher livré : environ 119.87 € port, TVA et droits de douane éventuels compris. Prix relevés le 2026-09-16.
Le coût livré est une estimation pour un article seul expédié en France métropolitaine ; seul le panier du vendeur fait foi.
En stock
Coût total livré estimé
| Article | 104.00 € |
|---|---|
| Frais de port | 15.00 € |
| TVA (20 %) | 23.80 € |
| Total livré | 142.80 € |
Estimation pour un article seul livré en France métropolitaine, expédié hors UE : des droits de douane et frais de dédouanement peuvent s'ajouter, facturés par le transporteur.
2 offres pour ce produit
| Vendeur | Disponibilité | Prix | Lien vendeur |
|---|---|---|---|
| allnetMeilleur coût livré | En stock | 120.00 $124.80 € TTC | Voir ↗ |
| arace | Dispo. inconnue | 97.95 $101.87 € TTC | Voir ↗ |
Prix comparés TTC : certains vendeurs affichent des tarifs distributeur HT, d'autres des prix boutique TTC. Le badge signale le meilleur coût livré estimé, port et douane compris — pas toujours la première ligne.
Caractéristiques (extraites automatiquement)
Mécanique
| Poids | 100 g |
Description
Radxa AICore DX‑M1M is a high‑performance M.2 acceleration module powered by the DEEPX DX‑M1M, designed for fast and efficient on‑device inference in embedded and industrial systems. This AI processor delivers a stunning 25 TOPS (INT8) while maintaining ultra‑low power consumption at just 3W, enabling high performance within a highly efficient power budget. RADXA AICore DX-M1M product details DeepX DX-M1M Dual‑core Cortex‑A76 up to 2.0GHz + Hexa‑core Cortex‑A55 up to 1.8GHz – Video Decode H.265 / VP9 /AVS2 (up to 8Kp24) – Video Encode H.264 / H.256 (up to 4Kp30) AI Performance 25 TOPS Memory 1GB LPDDR4X@4266 MT/s Storage QSPI 1Gbit NAND / NOR Flash Host Interface PCIe Gen3 x4 (Supports Gen 1/2/3 & x1/x2) Software ・ Support Windows 10 / 11 ・ Ubuntu 24.04 / 22.04 / 20.04 LTS ・ Docker AI Frameworks ・ Support TensorFlow ・ ONNX ・ Keras ・ PyTorch by DX‑COM compiler converted Operating Temperature ‑25 ~ 65°C (Non‑Throttling) / ‑25 ~ 85°C (Throttling) Host Platform x86 / ARM Power Consumption 3W (Typical) Form Factor M.2 M + B Key, 22mm x 42mm ______________________________________________________ Additional information & Setup instructions under preparation ______________________________________________________ Available until at least December 2030
